生成器：自定义的迭代器对象

#     -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化

# 总结：有yield关键字的函数，函数名() 不是调用函数，而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值

# 执行流程:

def fn():

    yield 1

    yield 3

    yield 5

obj = fn()

obj.__next__()  # 从开始往下执行，遇到第一个yield停止，拿到yield的返回值

obj.__next__()  # 从上一次停止的yield往下执行，在再遇到的yield时停止，拿到当前停止的yield的返回值

# ...              # 以此类推，直到无法获得下一个yield，抛StopIteration异常

# 可以直接被for循环遍历

for v in fn():

    print v

    

#案例一：创建生成器，从其取值，依次得到1! 2! 3! ...

def jiecheng():

    ji = 1

    count = 1

    while True:

        ji *= count

        yield ji

        count += 1

        

obj = jiecheng()

print(obj.__next__())

print(obj.__next__())

print(obj.__next__())  # 可以无限取

# 案例二：

def jiecheng_num(num):

    ji = 1

    for i in range(1, num + 1):

        ji *= i

        yield ji

    # ...

obj = jiecheng_num(3)

print(obj.__next__())

print(obj.__next__())

print(obj.__next__())

print(obj.__next__())  # 有异常了

for v in jiecheng_num(5):

    print(v)  # 会自动处理异常停止

# 案例三：

def my_range(num):  # => [0, 1, 2, ..., num - 1]

    count = 0

    while count < num:

        yield count

        count += 1

for v in my_range(10):

    print(v, end=' ')

print(list(my_range(10)))